How to use this page
- 1Check today's signals below — green means long, red means short, gray means stay out.
- 2Look at the portfolio allocation to see how much weight the model gives each commodity.
- 3Pick an instrument under Related Instruments — trackers follow the commodity price most closely.
- 4You don't need to adjust your position day to day just because the allocation changes marginally — only change your position when a commodity goes from green to red/gray, or from red to green/gray.
📊 Signal Strength
Color intensity shows signal strength. Green = long, Red = short.
Portfolio Allocation
📈 Related Instruments
Instruments with the strongest correlations to commodities, based on 5-year regression analysis of stocks, CETFs and CETCs traded on Avanza and/or Nordnet. It is hard to find stocks with a strong negative correlation to any of these commodities, therefore, if you want to go short, either short a stock or preferably a tracker. All instruments presented here can be traded on either Avanza or Nordnet.
About
This website gives you buy and sell indicators for ten commodities. It also suggests three ways to trade the commodities: stocks, ETFs and trackers. Under historical performance you can see how this model has performed over about five years of backtesting. The test shows a return of about 60% per year over the last five years, fees included.
Rådgivning
Om du önskar rådgivning om hur modellen bör användas, så ta kontakt med mig.
📊 Historical Performance
Performance Summary
Experimentell modell
Den experimentella modellen ger högst avkastning i backtesting, men det finns en betydande risk för att den har överanpassats och den rekommenderas således inte än.
Portfolio Performance Chart
Models
Prognos och resultat på dagsnivå
Träffsäkerhet över tid. Första siffran för en given dag och råvara är prognosen, den uppdateras under natten före handelsdagen. Den andra siffran, strax där under, är det faktiska utfallet och uppdateras vid handelsdagens slut.
Grönt = prognosen gick i rätt riktning.
Rött = prognosen gick i fel riktning.
Blått = signalen var inte tillräckligt stark för en position.
| Date |
|---|
Modellvalidering
Modellen har tränats på historisk data och resultaten som presenteras är dess förmåga att prognostisera råvarupriserna de senaste fem åren. Inget dataläckage har skett, dvs modellen har tränats och valts utan någon titt på testdatan. Således är det mycket möjligt att dess årliga avkastning kommer att fortsätta även i framtiden.
Verifiable forecasts
Every forecast is published daily to a public GitHub repository. Each file is timestamped by GitHub when the forecast is uploaded, i.e. the day before the trading day, so you can verify that the forecasts were made in advance and have not been edited afterwards.
Courtage
I beräkningarna har jag inkluderat courtage på 0,15% per köp/sälj, dvs 0,3% totalt per position. Detta motsvarar ett typiskt courtage på Avanza och Nordnet. Du kan få betydligt lägre courtage hos internationella mäklare, och dessutom tillgå fler instrument som följer råvarupriser, men skattereglerna blir då komplicerade jämfört med ISK eller KF.
About the model
This model uses machine learning and statistical analysis to generate trading signals for ten commodities. The model evaluates multiple data sources and combines them into a single signal for each commodity.
Do you want to run the model as a trading robot? Then send me an email!